做客元碳局 | 数据分析和人工智能在碳中和领域的应用

8月27日，由“元宇宙三十人论坛”、亿欧EqualOcean、出新联合主办的“每周元碳局——低碳科技与芳香元宇宙”线上论坛正式举行，由亿欧联合创始人兼总裁&元宇宙与碳中和研究院院长王彬主持。论坛上，碳基线联合创始人单瑞发表了《数据分析与人工智能在碳中和领域的应用》的主题演讲。

碳基线联合创始人单瑞针对碳中和领域当前对数据分析与人工智能的应用进行了深入的分析，并总结了“人工智能如何助力产业实现碳中和”的四条途径：

一、探索全新突破口，运用AI技术寻找尚未被发现的碳减排潜力来源，为企业创造新价值。例如：NCX通过人工智能算法识别适合申请林业减排量的林地并协助售卖减排量；Aurora通过人工智能算法识别适合装太阳能光伏的屋顶部分，并提供安装建议；Carbon Baseline基于客户所处行业和现状，通过人工智能算法和减排技术数据库推算成本最低的减排手段和路径。

二、挖掘潜在优化点，运用AI技术对现有的管理体系进行优化，进一步提升减排。优化内容主要涉及两个部分，第一通过优化减少碳排放例如人工智能技术优化企业能耗和物料管理系统，第二通过优化增加减排量，如人工智能技术优化可再生能源发电。基于此，单瑞详细介绍了国内外的经典案例，包括全应科技Allsense、庆渔堂、Stem Inc、Heliogen等。

三、规避多样损失源，运用AI技术对气候变化带来的各类风险进行精准评估，帮助客户规避或降低该类风险。碳基线就该方向的应用详细介绍了多个案例。例如Climate AI对气候变化风险进行识别，帮助农业客户实现全供应链的重新规划。

四、间接促进碳减排，运用AI技术间接为碳减排作出贡献。此类应用主要是对于有减排效益活动的产业上下游进行辅助和提升。例如通过人工智能筛选、开发光伏材料和电池材料等。

最后，单瑞就观众提出的碳中和相关问题进行了解答。对于观众关心卫星数据和人工智能的结合能否促进碳排放的监测，单瑞表示，现行的数据分析能够通过卫星数据反演出二氧化碳浓度，但考虑到分辨率和二氧化碳的迁移，难以落实到实际的管理，依然需要实地的碳排放数据支持进行碳排放管理。此外应观众需求，单瑞对全生命周期的碳排放管理发表评论，他认为，人工智能目前确实有用于全生命周期评价，但主要还是用于过程数据的补全，少量用于产品的碳足迹预测，但目前接触的许多客户还未区分碳排放和碳足迹，需要进一步理清需求。